2017/11/10
11.データサイエンス（羽室行信）
本講義では、近年注目を集めているデータサイエンスについての初歩的な知識と技術を学習してもらうことを目的としています。
データサイエンスは、ビジネス分野においても、企業におけるデータの蓄積が進む中で非常に重要な分野に成長しつつあります。その中でも、特にマーケティングのケースを中心に取り上げ、より実践的な知識と技術を身につけることができる構成になっています。
■講師
■受講をお勧めしたい方
データ解析の実際を学びたい方、特にテキストマイニングに興味の有る方、株価データの解析に興味のある方に受講をお勧めします。
■受講に必要な知識・実務経験
Excel を利用するので、基本的な操作方法に不安がある人は事前に相談してください。
■カリキュラム
第１回 ２０１７／１１／２２ （水） 18：30～21：30 データサイエンス入門
近年のコンピュータ技術の進展に伴い、企業内部には多様なデータが蓄積されるようになりました。またインターネットを通じて外部データの取得も容易になってきています。そしてこれらのデータを企業経営に積極的に活かしていこうという動きが活発化してきています。本講義ではデータサイエンス登場の背景、およびそこで必要となる統計や機械学習、データマイニングといった諸技術の概要について講義します。
第２回 ２０１７／１１／２９ （水） 18：30～21：30 相関ルールマイニング
大規模データから有用な知識を発見する手法として「相関ルールマイニング」という手法があります。相関ルールマイニングは、商品間の関係性について自明でない知識発見を実現します。「週末にビールを買う人は高い確率でオムツを購入する」という話を耳にされた方も多いと思います。本講義では、Excel を用いて企業における実データを利用した相関ルールの解析について学習を進めていきます。
第３回 ２０１７／１２／６ （水） 18：30～21：30 焼肉店の売上データの分析
第２回で習得した方法を焼肉店の売上データに応用してみましょう。まずは、焼肉店の実際の売上データを提供します。基礎的な統計解析から始め、相関ルールマイニングを適用することで、商品の関連性についての解析を進めていきます。これらの分析は、3〜４人のグループにより学習を進めてもらいます。単にデータを解析するスキルだけでなく、得られた結果をビジネスとしてどのように解釈するかについての洞察力が求められます。
第４回 ２０１７／１２／１３（水） 18：30～21：30 集めたデータを解析して、企業に提言する。
第 3 回で行なったデータ解析を元に、企業に対する提言を行なってください。例えば、新たなセットメニューの提案や「もう一品」の推薦方法といった提言でも良いでしょう。ポイントはデータ解析の結果得られた結果を元にした根拠のある説得的な提言を行うことにあります。
■申込・受講料納入方法
受講にあたっては、事前の〔申込・受講料納入〕が必要です。
受講申込は各講座の「申込」から行ってください。
申込は先着順（定員２５名）で、申込期限は原則として各講座開始の２週間前までです。
１．申込フォームに必要事項を入力して送信してください。
２．自動返信により申込受付メールが届きます。
３．申込日から３日以内に受講料を振り込んでください。⇒以下の「受講料振込について」をご確認ください。
４．講座開始の約１週間前に事務局から受講案内のメールをお送りします。
受講料振込について
・受講費用は21,600円です。
受講料振込方法・振込用紙（21,600円）（PDF:308KB）
・講座開始１週間前以降、申込取りやめによる返金はいたしかねます。
☆２講座目以降受講の方への受講特典！
２講座目以降の受講費用、2016年度に経営戦略講座を受講された方の受講費用は19,440円となります。
申込フォーム通信欄に以前に受講した講座名を記入してください。
受講料振込方法・振込用紙（19,440円）（PDF:308KB）
